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火山爆发啦!人工智能黑科技拯救8亿世界人口于水火

[虾米新闻智能频道]西雅图和那不勒斯距离东京数千英里,但他们有一个共同的邻居,即一座毁灭性的火山。世界上大约有8亿人生活在一个100公里的火山中心区域内,这无疑将对生命和生命构成威…

[虾米新闻智能频道]西雅图和那不勒斯距离东京数千英里,但他们有一个共同的邻居,即一座毁灭性的火山。世界上大约有8亿人生活在一个100公里的火山中心区域内,这无疑将对生命和生命构成威胁。即使在偏远地区的火山爆发中,火山灰也会扩散并影响公共卫生,农业和经济。一些火山总是喷出熔岩,而其他火山则每隔几百甚至几千年就喷出。

然而,研究人员表示,深度学习可以帮助研究人员更好地识别火山活动的迹象。研究人员使用配备有GPS或倾角仪的地面研究站来检测火山表面的变化。但并不是每个火山都能被探测到,因此科学家们已经转向卫星数据等遥感方法。

火山爆发
火山爆发

结合他们在地球科学和深度学习方面的专业知识,研究人员正在使用神经网络来分析干涉图。这些雷达通过扫描检测从卫星到地面标记点的距离变化,使其成为有效识别火山岩浆在火山喷发前加热和膨胀时发生的地面变形的非常好的工具。

他们使用30,000个干涉图训练了一个深度学习模型,覆盖了大约900个不同的活火山。他们希望减少必须由专家亲自检查火山活动迹象的干涉图数量,并让科学家研究更广泛的趋势。

研究人员正在改进模型,以更好地区分似乎与地面变形信号类似的大气变化,并可能导致误报。在合成数据的帮助下,研究人员正在进行一项后续研究,结果显示假阳性率显着下降。现在,专家无需检查30,000个干涉图。他们只需要看50个。

一旦在某个火山中发现火山变形,当地科学家就可以将注意力集中在地面监测仪器上。根据火山的不同,地震活动和地面变形可能发生在火山爆发前几个小时到几个月之间的任何时间点。对于居住在火山附近的近10亿人来说,这种先进的监测技术可以在火山爆发期间提供更好的灾害规划和疏散警告。

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作者: xmnews

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